Akıllı Su Ürünleri Teknolojileri

Zirvenin bu bölümünde, gömülü sistemler, görüntü işleme tabanlı balık sayma ve ağırlık tahmini, otomatik su kalitesi kontrol sistemleri gibi ileri teknolojilerin yetiştiricilik süreçlerine entegrasyonu ele alınacaktır.

Su ürünleri yetiştiriciliği uzun süre gözleme ve tecrübeye dayanan bir üretim biçimiydi. Bugün aynı işletmelerde kafes altına yerleştirilen kameralar balıkların yem alma davranışını izliyor, görüntü işleme algoritmaları biyokütleyi tahmin ediyor, sensörler çözünmüş oksijeni dakikalık aralıklarla ölçüyor. Zirvenin bu başlığı teknolojinin vitrinini değil sahadaki karşılığını konuşuyor.

Yemleme kararı nerede alınıyor? Yem, işletme maliyetinin yaklaşık yarısını oluşturuyor. Elle yemlemede yemin bir kısmı dibe iner; hem para hem su kalitesi kaybı olur. Görüntü işleme tabanlı sistemler balığın doygunluk davranışını okuyup yemlemeyi durdurabiliyor. Bu sistemlerin geri dönüş süresi kafes ölçeğine göre değişmekle birlikte yem tasarrufu üzerinden hesaplanıyor.

Biyokütle tahmini neden zor? Kafesteki balığı saymak ve tartmak için onu strese sokmak gerekir. Stereo kamera ve derin öğrenme tabanlı ölçüm, örnekleme yapmadan ortalama ağırlık tahmini üretiyor. Tahminin hata payı hasat planlaması ve alıcıya verilen taahhüt açısından kritik.

Su kalitesi izleme. Çözünmüş oksijen, sıcaklık, pH ve tuzluluk sürekli ölçüldüğünde bir sorun balık ölümüne dönüşmeden fark ediliyor. Otomatik uyarı eşikleri özellikle iç su kafeslerinde yaz aylarındaki oksijen düşüşlerine karşı koruma sağlıyor.

Zirvedeki karşılığı. Bu oturumda sistem sağlayıcılar ile üreticiler aynı masada; sunum değil kurulum maliyeti, bakım yükü ve gerçek geri dönüş süresi konuşuluyor. B2B görüşme takviminde teknoloji sağlayıcılarıyla eşleşme talebinizi kayıt sırasında belirtebilirsiniz.